产业在技术创新、产品创造和行业应用等方面实现快速发展，形成庞大市场规模。伴随以大模型为代表的新技术加速迭代，产业呈现出创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点，亟需完善人工智能产业标准体系。

　　为推动我国人工智能产业高质量发展，《建设指南》明确提出了一系列具体目标，为人工智能产业的未来发展指明了方向。《建设指南》提出到2026年，我国标准与产业科技创新的联动水平持续提升，新制定国家标准和行业标准50项以上，引领人工智能产业高质量发展的标准体系加快形成。开展标准宣贯和实施推广的企业超过1000家，标准服务企业创新发展的成效更加凸显。参与制定国际标准20项以上，促进人工智能产业全球化发展。

　　中关村物联网产业联盟副秘书长袁帅对《证券日报》记者表示，标准化是推动人工智能产业发展的重要支撑，只有通过标准化才能实现产业的规范化、规模化、高效化发展。

　　袁帅说，近年来，我国人工智能产业在技术创新、产品创造和行业应用等方面取得了显著成效，形成了庞大的市场规模。然而，随着以大模型为代表的新技术加速迭代，人工智能产业也面临着新的挑战和机遇，如数据不一致、不完整和不规范等问题，需要通过标准化工作提高人工智能系统的准确性和可靠性。《建设指南》的发布，正是为了应对这些挑战、抓住机遇，进一步完善我国人工智能产业标准体系，推动产业高质量发展。

　　《建设指南》共确定了基础共性、基础支撑、关键技术、智能产品与服务、赋能新型工业化、行业应用、安全/治理等七个标准体系建设的重点方向。相比此前的征求意见稿，此次新增了“赋能标准”，旨在规范人工智能技术赋能制造业全流程智能化以及重点行业智能升级的技术要求。

　　中国数实融合50人论坛智库专家洪勇说，赋能标准特别关注了重点行业的智能升级。这些行业通常具有较大的市场规模和广泛的应用场景，如汽车制造、电子信息、航空航天等。通过制定针对这些行业的智能升级标准，可以推动这些行业在智能制造、智能服务等方面的快速发展，提升整个行业的智能化水平。

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